헤드 마운트 N95 마스크
어떤 종류의 자동화된 생산 라인이 마스크 제조업체 "99-120개/분"의 생산 능력 요구 사항을 쉽게 충족할 수 있습니까?
최소 10명 이상의 생산라인을 현재 1~2명으로 줄이고 모든 일을 할 수 있는 핵심 기술은 무엇일까?
2023년 상반기에 SRT는 대형 의료용 드레싱 제조 기업을 위한 완전 자동화된 "머리 장착형 N95 마스크 테스트 필러 라인"을 구축했습니다. 육안 검사, 귀 밴드 자동 접기, 완제품 공급 및 포장과 같은 작업.
데이터에 따르면 자동화 기술을 적용하여 머리에 쓰는 N95 마스크 감지 필러 라인은 전통적인 더 복잡한 완성 마스크 공정에서 기술 혁신을 수행할 수 있으며 한 번에 8-10명의 생산 능력을 완성할 수 있습니다.
자동화된 공정 운영
헤드 장착형 N95 마스크 검사 포장 라인은 대량의 빠른 생산 속도를 충족하기 위해 고도로 자동화된 공정 작업을 갖추고 있습니다.고객의 기존 생산 라인 레이아웃과 생산 능력 요구 사항에 따라 SRT 엔지니어는 전체 생산 라인의 주요 링크에서 자동 레이아웃을 만들었습니다.
다른 고객의 다른 생산 능력에 따라 생산 라인은 귀 벨트 기계 스테이션 수의 무료 도킹을 실현할 수 있습니다.공급 스테이션의 수는 실제 작업 조건에 따라 조정될 수도 있습니다.
마스크는 여러 개의 스톡 브래킷을 사용하여 전송되고 컨베이어 벨트에서 엄격한 육안 검사를 받으며 부적격 제품에 대한 자동 제거/재활용 영역이 있어 더 효율적입니다.
사람의 손 대신 SRT 유연한 그리퍼를 사용하여 마스크의 적재 작업을 실현하고 마스크의 청결을 완전히 보호하고 인공 오염을 방지합니다.
독특한 이어 밴드 폴딩 기술은 특수 소재 그랩을 사용하여 한 번에 9개의 마스크를 동시에 잡을 수 있으며 90° 플립을 달성하고 플라스틱 밀봉 기계로 이동하여 포장 공정으로 이동할 수 있습니다.
그것은 강력한 확장성을 가지고 있으며 생산 능력의 요구를 충족시키기 위해 마스크의 후기 단계에서 포장, 테스트, 포장, 포장 및 기타 프로세스를 정확하게 연결할 수 있습니다.
헤드 마운트 N95 마스크 포장 라인
AI 육안 검사
MVP 알고리즘 플랫폼을 기반으로 하는 헤드 장착형 N95 마스크 감지 필러 라인은 AI 딥 러닝 기술을 도입하여 새로운 "AI 알고리즘 교육 모델링 감지 체계"를 형성하여 하나의 프로세스로 제품 품질의 전방위 감지를 실현할 수 있습니다. , 마스크 제조업체가 생산 라인의 신속한 배치 및 생산을 실현할 수 있도록 합니다.
결함 감지 품질 보증
효율적인 생산의 자동 제거
원클릭 교체 신속한 배포
헤드 장착형 N95 마스크 감지 포장 라인은 7x24 효율적인 작동을 달성할 수 있으며 제품 품질 검사 포스트는 수동이 필요하지 않으며 중앙 제어 플랫폼은 감지 데이터에 실시간 피드백을 제공하여 기업의 안전하고 효율적인 생산을 보장합니다. 만능 방법.
헤드 마운트 N95 마스크 포장 라인
프로세스 단순화로 노동력 절약
N95 마스크는 전체 생산 공정에서 많은 공정을 거쳐야 하며, 이전 공정이 끝나면 바로 다음 공정으로 이송된다.다중 환적은 작업자의 시간을 소모할 뿐만 아니라 과도한 작업량과 효율성 감소를 초래합니다.
헤드 장착형 N95 마스크 감지 포장 라인은 여러 공정에서 완성된 N95 마스크의 문제를 해결하고 통합 설계는 "인건비를 제거하고 비용을 제어하기 위해" 단순하게 반영될 뿐만 아니라 빈번하고 여러 번 이동하는 시간을 절약합니다. 작업자의 마스크 운송 중 발생할 수 있는 2차 오염 및 인위적 손상을 방지할 수 있습니다.
헤드 마운트 N95 마스크 포장 라인
고객 사용 과정에서 해당 요구에 따라 현재 헤드 장착형 N95 마스크 감지 필러 라인 프런트 엔드는 주로 귀 벨트 기계에 연결되어 있으며 N95 마스크에서 생산되는 이어 벨트는 감지 프로세스 후 귀를 접습니다. 벨트를 플라스틱 씰링 기계의 필름 홈에 넣으면 고객의 현재 속도인 분당 100개를 쉽게 충족할 수 있습니다.
또한 헤드 장착형 N95 마스크 감지 필러 라인은 사후 포장의 모든 프로세스를 정확하게 연결하고 모든 작업 프로세스를 개방하며 완전한 N95 마스크 포장/포장 전자동 조립 라인을 형성할 수 있습니다.
